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#CES 2018#英特尔能抵御高通和英伟达的进攻吗？华为能凭借5G技术的领先，对高通实现超越吗？

英特尔进入快速挤牙膏模式

在过去十几年里，英特尔在pc领域积累的。技术和规模效益几乎无人撼动。于是英特尔在每一代处理器的性能上不慌不忙的慢慢做着提升。以实现利润最大化。此举被消费者戏称为”挤牙膏模式“。

然而还在英特尔不慌不忙的挤它的牙膏的时候，电子消费已然变天。智能手机端异军突起，迅速占领了大量的市场份额。一直被英特尔视为香饽饽的PC端业务成了昨日黄花。昔日IT业巨人英特尔的日子自然就不如以前好过了。

随着手机端cpu的淡然出局。英特尔选择把赌注押到下一个十年的市场里。2017年3月14号英特尔斥资153亿收购以色列自动价值汽车技术公司Mobileye，这一赌注是巨大的。但目前进场时间上还不算太晚。很明显不仅仅是高通和英伟达，越来越多的公司涌入无人驾驶技术市场，其中包括电子地图公司Here，中国的互联网巨头百度等科技公司。

据高盛预计，无人驾驶***系统市场的规模，将从2015年的30亿美元增长到2025年的960亿美元，到2035年将达到2900亿美元。所有无人驾驶系统在目前是普遍被看好的下一个风口。至于这块大蛋糕要怎么分，由几个人分？在目前的布局阶段，真的还很难见分晓。

5G技术提供的高带宽和低延时，是无人驾驶技术的必要前提。试想一下在高速行驶的无人驾驶汽车中。如果突然因为延时而暂时断网或者反应不及。导致的结果是无法想象的。这也是为什么英特尔CEO带来了无人驾驶和GPU挖矿的业务，却在会场上大谈5G技术的原因。

再来说说5G技术

华为这几年在技术研发上投入力度越来越大，2016年华为投入的研发资金已经是高通的两倍。

在去年11月17日的3Gpp RAN1 87次会议上 ，华为拿下了5G短码方案。这可以说是有划时代的意义，有中华通讯专家把这次胜利的意义和1984年许海峰拿下新中国第一枚金牌相比。

朋友圈和媒体报道上有类似”中国标准战胜了美国标准，中国拿下5G时代霸主之位“的说法。但事实上这只是中国通讯公司上坐上了国际通讯底层标准的桌面而已。说领先或者超越高通还为时过早。

首先本次编码方案只是5G三大场景之一 eMBB(大流量移动带宽业务）的短编码方案。也就是说华为只是拿下整个5G底层标准的六分之一而已。其余五个编码的标准很可能还是会被高通拿下。

但这对于在3G和4G时代拿下100%底层标准的高通来说。这块蛋糕已经被华为分走了一块了。标志着中国通讯行业从追赶，持平，到现在部分引领世界的历程。对比3G和4G时代的颓势，可以说这场胜利真的是来之不易，所以必定是浓墨重彩的一笔。

另外这次5G短码能使用华为标准，也和中国手机企业同心协力支持华为有很大关系。小米，oppo，vivo这些市场份额排名前几的中国手机企业一致支持华为。才促使华为拿到标准。可以说是中国的胜利。也希望在后两种场景中，华为还可以再接再厉，多抢几块蛋糕。

CES2018上，“教主”黄仁勋以2个小时的主旨演讲、投放自动驾驶「核弹」打响了CES嘹亮的第一枪，奠定了这一年的技术潮流。

英伟达宣布世界首个自动机器处理器英伟达DRIVE X***ier，2018年第一季度发布，称这是英伟达有史以来最大的研发投入，研发投入高达 20 亿美元。 它致力于借助 AI 从各个方面提升驾驶体验，并为英伟达在自动驾驶领域的 320 家合作企业和机构提供未来技术路线图。

全球首个自动驾驶处理器

DRIVE X***ier 拥有超过90亿个晶体管，是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片。

基于一个特别定制的8核CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。

并且，借助 NVIDIA 统一架构，所有早前 NVIDIA DRIVE 软件开发工作都得以持续进行。TensorCore、***识别和流处理、物体定位、路径规划……所有任务都能在上面运行。

它的技术细节非常复杂，但总体来说：DRIVE X***ier 可提供更高的处理能力，运行功率更低，每秒可运行30万亿次计算，功耗却仅为30瓦，能效比上一代架构高出15倍。

320+合作伙伴，这一次牵手Uber和大众汽车

黄仁勋表示，百度和德国的ZF都将在无人车上采用DRIVE X***ier。黄仁勋非常看重中国市场，称是全球最大市场，所有的系统都需要适合中国。

此外，英伟达还在本次 CES 上推出两款全新软件平台：DRIVE IX 和 DRIVE AR。

10月，英伟达发布全球首款AI自动驾驶平台，该平台被称为“Drive PX Pegasus”，是基于英伟达之前的自动驾驶平台Drive PX而开发，瞄准“Level 5”级别自动驾驶汽车。它的外形只有车牌大小，性能却相当于满满一个后备箱的个人电脑。而这次推出的自动驾驶处理器DRIVE X***ier 将赋能Pegasus。

谷歌无人车前高管Chris Urmson创建的AURORA已经选择了英伟达Pegasus，Uber也将Pegasus用于自己的车队。 英伟达和Uber合作，共同开发自动驾驶Uber，今年CES，Uber已开始在其首批沃尔沃 XC90 SUV 测试车队中***用英伟达 GPU 计算技术。

合作伙伴中还增加了大众汽车，双方的合作主要是关于Drive IX。黄仁勋说，未来几年内，每一辆新车都将会配备 AI 助手，以实现语音、动作、面部识别、以 及增强现实的应用。大众与 NVIDIA DRIVE IX 技术的合力将使其成为现实。

英伟达的自动驾驶开放平台，也从去年的200多家增长到现在的320+合作伙伴。

2018年又将上演怎样的对手戏？

“我们终于能将深度学习和AI用到所有挑战中最难的那一部分——无人车。人的移动、货物的移动，带来了10万亿美元的市场。”黄仁勋在发布会上说。

英伟达这个AI风口上最***的玩家，借着东风2017 财年全年营收创下 69.1 亿美元的纪录，较上一财年的 50.1 亿美元增长 38%。

目前，手机终端已经趋于饱和，全球科技、汽车巨头都盯住了自动驾驶汽车是下一个终端。自动驾驶这种未来感非常强的场景，拥有巨大的商业前景和价值，英伟达在寻求自动驾驶千亿级别的市场。

无疑，这仍然是一场巨头之间的游戏。除了寻求合作朋友圈扩大，自身加大研发投入，还在默默建立其自动驾驶生态，跑马圈地。

英伟达***自动驾驶还体现在其投资上。遍看英伟达近两年的投资清单，在自动驾驶领域的投资据不完整统计有6、7家，其中不乏图森未来、景驰、Drive.ai这类明星公司。

而这个战场，早已硝烟四起。芯片时代的老对手英特尔在自动驾驶领域也是一副志在必得，去年也曾截胡英伟达，让特斯拉用上自家芯片。2018年又将上演怎样的对手戏？

埃森哲预测，人工智能和自动驾驶将是CES 2018的最大看点，同时更深受华尔街的青睐。不论如何，这都是一场让传统车企、芯片厂商、汽车零部件厂商，甚至软件算法商都倍感兴奋的革命。

[_a***_]的垄断让越来越多的厂商眼红了，随着科技水平的不断发展，眼下的英伟达和高通，分别借助自身优势，也开始与intel进行市场竞争。

英伟达的进攻

今年AI等新兴领域的兴起，让英伟达借助自身GPU的优势越来越壮大。据资料显示，全球大多数神经训练网络都是***用英伟达的GPU芯片。对于AI来说，神经网络是关键的一步，这就直接推进了其业绩的增长。目前AI的热度一直持续上升，虽然intel在服务器芯片市场具有垄断优势，但是在AI等领域并没有足够优势，尤其是GPU芯片方向，intel也被迫开始向AI领域转型。事实上，这次转型是成功。根据2017年intel的第三季度财报，intel在个人微机处理器、数据业务、物联网业务以及内存业务方面收入都在增长。

再说GPU芯片：AMD麾下的ATI显卡，是Intel选择AMD作为合作伙伴的重要原因。凭借着该GPU，intel可以将其与自己的CPU封装在一起，这将有助于减小CPU与GPU的封装体制，intel则可以消除缺乏GPU的痛点。不过，intel是不愿意长期寄人篱下的，选择AMD的另一原因就是，有意独立研发自己的高端的GPU，当Intel的GPU面世之后，自然会终止与AMD的合作。AMD的路或许会变得更难走了。

intel面对英伟达，不断改变自身，目前的形式看来，对intel的威胁并不大，但是仍需时间检验。

高通的进攻

高通作为全球手机芯片市场的老大，2014年底便开始进军PC市场，与intel争夺PC处理器的份额。近年的高通也是来势汹汹，与微软，小米、华为均有合作，但目前还是没有拿出产品。比如虽然高通之前有用晓***20搭配windows进行演示，但是微软今年发布的Surface Laptop依旧***用的是intel的CPU。即便如此，高通还在不断扩大自己的影响力，与联想、惠普等也开始产开合作。

看起来高通优势很大，并且由于高通在数据中心业务还是0份额，对于高通又是进入的机会。尽管如此，正如上文中提到，intel除了数据业务和PC芯片业务，还有内存业务等大量***与高通进行对抗。同时掌握着大量4G专利的高通，向5G转型中的这一时期，在大家看来，此时的高通需要花费更多的时间去处理5G相关专利，难免会出现一心二用的情况。而且不容忽视的是，intel也将要涉及5G技术了。

有人说，“英特尔就像一头大象,虽然转身慢,但是一旦转过身来,就会有很强的惯性和影响力;高通像一只羚羊,奔跑速度快,灵活,但是遭遇阵地战,则很可能打不过英特尔。”

所以，目前的高通，对于intel的威胁可以说不大不小吧。intel也做足了准备应对高通的进攻，高通想要打败intel，也没那么容易。

intel面对高通和英伟达，彼此都在互相入侵对方的业务，是一家独大还是相互促进发展，从当下形势来看，都还是未知数，静观其变。

华为与高通的5G之争

客观的说，目前的华为距离高通的水平，还是需要很长的一段路要走。短时间内想要超越，更是难上加难，引领的地步更是远远达不到。

就拿优势来说，华为目前还并没有什么优势。5G的份额，华为占25%,剩下的75%都是高通的，华为甚至还要给高通交专利费呢。华为的优势在于通讯设备上的造价最低，国内的通讯设备市场处于垄断地位，介于此，很多媒体都宣称引领5g，更多的只是为了新闻噱头，大家还是要明白现状。

必须承认的是，我们见证了华为的成长，为华为拿下5G的份额而自豪。我们期待的是华为将来越走越好，为民族争光。高通毕竟走在通讯前列，有机会参与制定规则和标准，间接的就可以挡住现在的华为。但是，我们相信华为：可以慢慢发展，慢慢超越。加油。

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在PC领域陷入泥潭的英特尔，将汽车选为未来的突破口。

近日英特尔宣布将斥资153亿美元高价收购自动驾驶汽车硬件供应商Mobileye。这次大手笔的交易不仅使英特尔获得了最前沿的机器学习技术，而且将其直接推到了自动驾驶汽车产业的舞台中央。

英特尔这种老牌芯片企业 进军智能驾驶领域

实际上，不只英特尔这种老牌芯片企业，移动时代崛起的新巨头们，也把目光投向了智能汽车这一市场：2016年，高通收购了汽车领域半导体巨头恩智浦NXP，这家公司旗下的FreeScale在汽车芯片制造方面也拥有雄厚的实力；图像处理器领域的绝对王者NVIDIA（英伟达）近两年也快速布局汽车和深度学习领域，在Tegra处理器的基础上相继推出了DRIVE PX和DRIVE PX2自动驾驶汽车计算平台，并开始与特斯拉、奥迪、博世等企业合作开发无人驾驶技术，在2017年CES上更是推出了搭载DRVIE PX2的NVIDIABB8无人驾驶原型车。

对Mobileye的收购是英特尔有史以来第二大交易，也是目前为止自动驾驶汽车领域最大的收购案例。事实不言自明，自动驾驶汽车在未来几年必定会有井喷之势。

NVIDIABB8无人驾驶原型车

英特尔此举是希望结合Mobileye在业界的非凡影响力和自己芯片制造技术，以期在自动驾驶领域一飞冲天。一旦成真，英特尔将在自动驾驶领域与老对手英伟达和高通直接交锋。

Mobileye还开发了可自主学习的模拟系统，自动驾驶汽车可以通过该系统模拟驾驶，进而获得更好的模拟驾驶经验，这就避免了不必要的上路测试。公司还创建了一个平台，汽车制造商可以经由该平台获取并分享道路数据，同时快速创建高清晰度地图。据悉，宝马和大众已经加入了该***。

而在今年CES上展出了自家自动驾驶测试车的英伟达，正在和奔驰合作，***在明年向市场推出英伟达的AI智能汽车。

显而易见，自动驾驶汽车产业领域的超级巨头之争已经展开。英特尔、高通、英伟达有望成三足鼎立之势。

高通 英伟达的抵抗 因特尔的进攻

纵观2017年，高通的处境极为不妙，苹果的诉讼***、博通的趁机收购等都使得高通疲惫不堪，继而出现营收持续下滑的现象。值此环境之下，高通则另辟蹊径，在苹果与博通的持续施压之下，终于在骁龙技术峰会上爆发。

在峰会上，高通先与百度、网易联合，随后凭借PC端骁***35处理器将华硕、联想以及惠普拉至同一战线。更甚之，在最后推出骁***45移动平台。种种迹象表明，高通此举不仅仅是爆发那么简单。

图片来源：高通官网

据了解，PC市场利润持续走低，智能手机市场则一直呈现增长态势。对于高通来说，研发PC处理器或将会影响智能手机处理器的研发进度，这似乎有些得不偿失。另一方面，英特尔与AMD在PC处理器领域深耕多年，其深厚的经验、先进的技术以及优质的客户都将成为高通发展的一大阻碍。

于高通而言，PC端处理器的研发则将成为其进军PC市场的一个开始，而且此款处理器主打全时连接（4G）和超长续航，与英特尔和AMD的主攻领域不同，两者的市场并不冲突。

因特尔得前景

随着人工智能以及大数据的发展，英特尔面临的压力也是成倍递增。在PC处理器业务方面，英特尔的盈利占比在不断下降，更多被新兴的业务所取代；在自动驾驶领域，特斯拉、百度、谷歌以及英伟达等企业已然抢占先机。

由于人工智能、自动驾驶、大数据以及物联网等业务关乎未来10-15年的全球业态，所以科技巨头们已经开始了“军备竞赛”。作为PC行业的霸主，英特尔也开启了转型之路。因此，高通、英特尔、英伟达……之争仍将成为今后几年的主基调，即使高通真的被收购。