电脑手机系统 配置推荐 最火的有哪些 智能机器

学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？

cpu4-6核，主频要高

内存16g,做测试跑虚拟机用

硬盘系统盘,256G ssd,随机4k读取越快越好

资料备份盘,2t够了

显卡，不开发游戏的活，集显就行

显示器，两个，一大一小，一个写代码，一个查资料

键盘，cherry机械，好用

鼠标,罗技就行

最关键的，电源要稳定！

本人做j***a开发，最近刚自己组装了台电脑，配置如下。

CPU x5675 166

主板 力阳x58 318

内存 16g 三星服务器内存210

显卡 rx 470 蓝宝石4g 318

散热***c四热管 78

电源 长城400瓦 80

影弛240g 204

1600左右搞定，虽然用了一些洋垃圾，但性能没得说，编程无任何问题。作个参考

不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：

如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。

如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。

如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。

如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。

我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

作为一个程序员，分享点我的经验：

编程工作讲究的是软件环境，所以考虑软件环境因素是很重要的。以下就从软硬件两方面来说吧。

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硬件：

CPU、内存是影响运行效果最直接的硬件，其次是显卡（如果从事动画游戏方面的话很重要）、硬盘。

CPU：最好用Inter的，最好i系列，尤其做移动开发，少不了要用到虚拟机，inter的最省心。

内存：当然越大越好，现在价格也不贵，建议最低上16G。

硬盘：ssd可以大大提高存储效率，现在的标配。

显卡：最好上独立显卡，A卡和N卡都行，两者的选择往往取决于你的系统平台选择。

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系统平台：

window：作为开发平台考虑的话，前段开发问题不大，后段开发不理想。事实上，window在开发方面并不是很适合，尤其全平台方面，至少ios应用是开发不了了。但只开发window应用的话，首选。

Mac：

前段、后段、移动等开发都没问题，基于Unix的核心平台，良好的命令行、开发语言环境，还有强大的图形[_a***_]应用。强烈推荐！（当然，如果只开发window应用的话就不考虑了。）

Linux：

作为开发环境，也是比较理想的系统平台，一方面，服务器环境大多都是基于Linux的，部署的时候一样要熟悉。二是现在的开发模式和语言环境下，Linux更方便和兼容。

所以，要看你编程的方向了，根据所基于系统环境要求考虑。因为系统平台不一样，所要求的硬件也会有所有差别，购买的时候要清楚。

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说了这么多考虑因素，其实还有一个重要条件，就是你的预算，也就是你的钱了。如果土豪的话就无所谓了，笔记本，台式机，服务器，全部来一套，放在家里随便用。但大多数人还是要精打细算的。

说说我个人的建议：

如果钱不是问题，建议入手MacPro，好处多多。

如果没钱，就攒个台式机吧，最好按兼容Mac环境的硬件来配。装个双系统，一个window，一个黑苹果。这样的话，全部搞定。